diff --git a/18/18-1.py b/18/18-1.py
index ed665bf..e266b50 100644
--- a/18/18-1.py
+++ b/18/18-1.py
@@ -58,7 +58,7 @@ def shortest_path(array, start, end):
         for dx, dy in [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]:
             nx, ny = x + dx, y + dy
             if 0 <= nx < zeilen and 0 <= ny < spalten and array[nx][ny] == '.' and (nx, ny) not in visited:
-                queue.append(((nx, ny), pfad + [(nx, ny)]))
+                queue.append(((nx, ny), pfad + [(ny, nx)]))
                 visited.add((nx, ny))
 
     return -1, []  # Kein Pfad gefunden
diff --git a/18/18-2-anim.py b/18/18-2-anim.py
new file mode 100644
index 0000000..6d71875
--- /dev/null
+++ b/18/18-2-anim.py
@@ -0,0 +1,135 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+import numpy as np
+from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
+import cv2
+from time import time
+from copy import deepcopy
+start_time = time()
+
+file = "./input.txt"
+XY_DIMENSION = 70
+FIRST_BYTES = 1024
+
+#file = "./ex.txt"
+#XY_DIMENSION = 6
+#FIRST_BYTES = 12
+
+
+out_file_name = "solution_10"
+GROW_FACTOR = 10
+
+fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
+fps = 30
+frame_size = ((XY_DIMENSION+1) * GROW_FACTOR, (XY_DIMENSION + 1) * GROW_FACTOR)
+out_mp4 = cv2.VideoWriter(f'./{out_file_name}.mp4', fourcc, fps, frame_size)
+gif_anim=[]
+
+
+
+def array_to_image(ar):
+    global GROW_FACTOR
+    # Konvertiere das Array in ein NumPy-Array
+    np_array = np.array(ar)
+    # Erstelle ein leeres RGB-Bild
+    height, width = np_array.shape
+    image = Image.new('RGB', (width * GROW_FACTOR, height * GROW_FACTOR))
+    # Fülle das Bild mit Pixeln basierend auf den Array-Werten
+    for y in range(height):
+        for x in range(width):
+            if np_array[y, x] == "#":
+                color = (200, 0, 0)
+            elif np_array[y, x] == "O":
+                color = (50, 200,50)
+            else:
+                color = (0,0,0)  # Standardfarbe schwarz
+            for dy in range(GROW_FACTOR):
+                for dx in range(GROW_FACTOR):
+                    image.putpixel((x * GROW_FACTOR + dx, y * GROW_FACTOR + dy), color)
+
+    return image
+
+def add_text_to_image(image, num):
+    draw = ImageDraw.Draw(image)
+    font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)  # Wählen Sie eine Schriftart und Größe
+    draw.text((5,5), f"{num:04d}", fill=(255, 255, 255), font=font)  # Weißer Text
+    return image
+
+def pil_to_cv2(pil_image):
+    return cv2.cvtColor(np.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
+
+
+def make_empty_grid(dimension:int)->list[list[str]]:
+    result = []
+    for _ in range(dimension+1):
+        result.append(["." for _ in range(dimension+1)])
+    return result
+
+def print_grid(f):
+    for r in f:
+        for s in r:
+            if s == 0:
+                print(".", end="")
+            else:
+                print(s, end="")
+        print()
+
+def fill_grid(gri:list[list[str]], ma:list[list[int]], filler:str)->list[list[str]]:
+    result = deepcopy(gri)
+    for m in ma:
+        x , y = m[0],m[1]
+        result[y][x] = filler
+    return result
+
+def read_input(input_file:str, ) -> list[list[int]]:
+    out = []
+    f = open(input_file, "r")
+    for line in f:
+        line = line.strip()
+        if line == "":
+            continue
+        else:
+            out.append(list(map(int,line.split(','))))
+    f.close()
+    return out
+from collections import deque
+
+def shortest_path(array, start, end):
+    zeilen, spalten = len(array), len(array[0])
+    visited = set()
+    queue = deque([(start, [start])])
+    while queue:
+        (x, y), pfad = queue.popleft()
+        if (x, y) == end:
+            return len(pfad) - 1, pfad
+        for dx, dy in [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]:
+            nx, ny = x + dx, y + dy
+            if 0 <= nx < zeilen and 0 <= ny < spalten and array[nx][ny] == '.' and (nx, ny) not in visited:
+                queue.append(((nx, ny), pfad + [(ny, nx)]))
+                visited.add((nx, ny))
+
+    return -1, []  # Kein Pfad gefunden
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    grid = make_empty_grid(XY_DIMENSION)
+    corrupted = read_input(file)
+    for i in range(FIRST_BYTES, len(corrupted)):
+        g = fill_grid(grid,corrupted[:i],"#")
+        sp = shortest_path(g,(0,0),(XY_DIMENSION,XY_DIMENSION))
+        g_with_path = fill_grid(g, sp[1], "O")
+
+        img = array_to_image(g_with_path)
+        gif_anim.append(img)
+        cv2_image = pil_to_cv2(img)
+        out_mp4.write(cv2_image)
+        if sp[0] == -1:
+            print(f"First Blocking Field: {corrupted[:i][-1]}")
+            break
+
+    out_mp4.release()
+    gif_anim[0].save(f'./{out_file_name}.gif', save_all=True, append_images=gif_anim[1:],
+                     optimize=False, duration=30, loop=0)
+
+
+    print(f'Runtime: {time()-start_time:.4f} s')
\ No newline at end of file
diff --git a/18/18-2-anim2.py b/18/18-2-anim2.py
new file mode 100644
index 0000000..a40e36a
--- /dev/null
+++ b/18/18-2-anim2.py
@@ -0,0 +1,149 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+import numpy as np
+from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
+import cv2
+from time import time
+from copy import deepcopy
+start_time = time()
+
+file = "./input.txt"
+XY_DIMENSION = 70
+FIRST_BYTES = 1024
+
+#file = "./ex.txt"
+#XY_DIMENSION = 6
+#FIRST_BYTES = 12
+
+
+out_file_name = "solution_10_2"
+GROW_FACTOR = 10
+
+fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
+fps = 30
+frame_size = ((XY_DIMENSION+1) * GROW_FACTOR, (XY_DIMENSION + 1) * GROW_FACTOR)
+out_mp4 = cv2.VideoWriter(f'./{out_file_name}.mp4', fourcc, fps, frame_size)
+gif_anim=[]
+
+
+
+def array_to_image(ar):
+    global GROW_FACTOR
+    # Konvertiere das Array in ein NumPy-Array
+    np_array = np.array(ar)
+    # Erstelle ein leeres RGB-Bild
+    height, width = np_array.shape
+    image = Image.new('RGB', (width * GROW_FACTOR, height * GROW_FACTOR))
+    # Fülle das Bild mit Pixeln basierend auf den Array-Werten
+    for y in range(height):
+        for x in range(width):
+            if ist_zahl(np_array[y, x]):
+                r = np_array[y,x]
+                color = (135+(int(r)*4), 0, 100)
+                #print(int(r)+100)
+            elif np_array[y, x] == "#":
+                color = (255, 0, 0)
+            elif np_array[y, x] == "O":
+                color = (50, 200,50)
+            else:
+                color = (0,0,0)  # Standardfarbe schwarz
+            for dy in range(GROW_FACTOR):
+                for dx in range(GROW_FACTOR):
+                    image.putpixel((x * GROW_FACTOR + dx, y * GROW_FACTOR + dy), color)
+    return image
+
+def ist_zahl(zelle):
+    return np.issubdtype(zelle.dtype, np.number) or (isinstance(zelle.item(), str) and zelle.item().isdigit())
+
+def add_text_to_image(image, num):
+    draw = ImageDraw.Draw(image)
+    font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)  # Wählen Sie eine Schriftart und Größe
+    draw.text((5,5), f"{num:04d}", fill=(255, 255, 255), font=font)  # Weißer Text
+    return image
+
+def pil_to_cv2(pil_image):
+    return cv2.cvtColor(np.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
+
+
+def make_empty_grid(dimension:int)->list[list[str]]:
+    result = []
+    for _ in range(dimension+1):
+        result.append(["." for _ in range(dimension+1)])
+    return result
+
+def print_grid(f):
+    for r in f:
+        for s in r:
+            print(s, end="")
+        print()
+
+def fill_grid(gri:list[list[str]], ma:list[list[int]], filler:str)->list[list[str]]:
+    result = deepcopy(gri)
+    for m in ma:
+        x , y = m[0],m[1]
+        result[y][x] = filler
+    return result
+
+def fill_grid_2(gri: list[list[str]], ma: list[list[int]], filler: str) -> list[list[str]]:
+    result = deepcopy(gri)
+    # Fülle die ersten Einträge mit dem filler
+    for j, m in enumerate(ma[:-30]):
+        x, y = m[0], m[1]
+        result[y][x] = filler
+    # Fülle die letzten 155 Einträge mit Zahlen von 1 bis 155
+    for j, m in enumerate(ma[-30:], start=1):
+        x, y = m[0], m[1]
+        result[y][x] = str(j)
+    return result
+
+def read_input(input_file:str, ) -> list[list[int]]:
+    out = []
+    f = open(input_file, "r")
+    for line in f:
+        line = line.strip()
+        if line == "":
+            continue
+        else:
+            out.append(list(map(int,line.split(','))))
+    f.close()
+    return out
+from collections import deque
+
+def shortest_path(array, start, end):
+    zeilen, spalten = len(array), len(array[0])
+    visited = set()
+    queue = deque([(start, [start])])
+    while queue:
+        (x, y), pfad = queue.popleft()
+        if (x, y) == end:
+            return len(pfad) - 1, pfad
+        for dx, dy in [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]:
+            nx, ny = x + dx, y + dy
+            if 0 <= nx < zeilen and 0 <= ny < spalten and array[nx][ny] == '.' and (nx, ny) not in visited:
+                queue.append(((nx, ny), pfad + [(ny, nx)]))
+                visited.add((nx, ny))
+    return -1, []  # Kein Pfad gefunden
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    grid = make_empty_grid(XY_DIMENSION)
+    corrupted = read_input(file)
+    for i in range(FIRST_BYTES, len(corrupted)):
+        g = fill_grid_2(grid,corrupted[:i],"#")
+        sp = shortest_path(g,(0,0),(XY_DIMENSION,XY_DIMENSION))
+        g_with_path = fill_grid(g, sp[1], "O")
+
+        img = array_to_image(g_with_path)
+        gif_anim.append(img)
+        cv2_image = pil_to_cv2(img)
+        out_mp4.write(cv2_image)
+        if sp[0] == -1:
+            print(f"First Blocking Field: {corrupted[:i][-1]}")
+            break
+
+    out_mp4.release()
+    gif_anim[0].save(f'./{out_file_name}.gif', save_all=True, append_images=gif_anim[1:],
+                     optimize=False, duration=30, loop=0)
+
+
+    print(f'Runtime: {time()-start_time:.4f} s')
\ No newline at end of file
diff --git a/18/18-2.py b/18/18-2.py
index 917f5db..8563e55 100644
--- a/18/18-2.py
+++ b/18/18-2.py
@@ -1,5 +1,6 @@
 #!/usr/bin/env python3
 # -*- coding: utf-8 -*-
+from copy import deepcopy
 
 file = "./input.txt"
 XY_DIMENSION = 70
@@ -29,10 +30,11 @@ def print_grid(f):
         print()
 
 def fill_grid(gri:list[list[str]], ma:list[list[int]], filler:str)->list[list[str]]:
+    result = deepcopy(gri)
     for m in ma:
         x , y = m[0],m[1]
-        gri[y][x] = filler
-    return gri
+        result[y][x] = filler
+    return result
 
 def read_input(input_file:str, ) -> list[list[int]]:
     out = []
@@ -58,7 +60,7 @@ def shortest_path(array, start, end):
         for dx, dy in [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]:
             nx, ny = x + dx, y + dy
             if 0 <= nx < zeilen and 0 <= ny < spalten and array[nx][ny] == '.' and (nx, ny) not in visited:
-                queue.append(((nx, ny), pfad + [(nx, ny)]))
+                queue.append(((nx, ny), pfad + [(ny, nx)]))
                 visited.add((nx, ny))
 
     return -1, []  # Kein Pfad gefunden
diff --git a/18/input.txt b/18/input.txt
new file mode 100644
index 0000000..c808eb7
--- /dev/null
+++ b/18/input.txt
@@ -0,0 +1,3450 @@
+43,65
+5,25
+51,69
+52,67
+30,59
+17,41
+16,15
+50,63
+25,14
+43,59
+10,11
+42,61
+24,19
+5,7
+49,49
+41,60
+17,3
+18,17
+23,9
+69,55
+3,5
+21,6
+9,15
+9,32
+63,51
+33,69
+25,23
+61,39
+29,41
+27,20
+53,52
+45,61
+27,69
+61,59
+15,27
+2,15
+16,35
+65,54
+43,57
+66,51
+59,53
+23,21
+30,5
+11,7
+36,67
+1,27
+57,59
+48,49
+21,10
+2,45
+59,55
+17,37
+1,24
+29,30
+7,10
+27,31
+67,52
+3,10
+31,53
+7,25
+21,33
+66,67
+66,69
+67,49
+18,3
+59,57
+1,11
+5,45
+5,32
+3,51
+53,56
+3,46
+37,67
+61,51
+23,27
+5,1
+55,45
+65,65
+5,37
+67,60
+17,7
+31,16
+6,15
+63,53
+12,19
+31,55
+49,60
+1,34
+52,51
+1,50
+45,69
+41,63
+65,62
+22,25
+63,39
+19,39
+50,57
+25,6
+32,57
+3,45
+60,63
+3,39
+1,35
+27,63
+31,29
+65,55
+13,9
+63,41
+19,18
+37,61
+11,17
+37,69
+28,63
+3,19
+69,47
+29,66
+49,56
+21,31
+3,13
+31,68
+5,46
+3,25
+6,13
+12,13
+51,61
+62,43
+15,21
+43,7
+7,49
+13,7
+61,66
+29,2
+49,47
+43,61
+25,1
+61,53
+5,27
+1,43
+28,25
+66,57
+25,26
+21,39
+44,65
+0,13
+69,61
+31,65
+32,3
+4,39
+29,63
+66,55
+27,67
+23,18
+21,4
+5,14
+1,18
+16,1
+58,65
+13,0
+58,61
+15,31
+7,50
+30,9
+2,43
+3,48
+12,7
+32,55
+5,39
+17,39
+11,11
+11,36
+1,21
+7,11
+53,59
+49,63
+21,26
+25,31
+59,67
+62,61
+7,47
+30,23
+25,11
+40,67
+49,59
+67,64
+60,57
+5,30
+17,27
+47,49
+63,58
+7,13
+11,24
+46,41
+17,24
+1,1
+24,9
+5,34
+27,11
+10,17
+52,55
+13,5
+4,17
+65,57
+31,60
+5,8
+15,8
+57,69
+2,37
+3,29
+7,48
+47,62
+21,17
+51,60
+43,55
+3,3
+3,12
+39,57
+50,47
+9,29
+1,13
+12,27
+13,2
+22,3
+31,67
+29,12
+27,29
+65,60
+62,55
+27,23
+25,9
+13,17
+29,14
+55,65
+26,27
+36,59
+9,28
+54,63
+57,65
+51,67
+61,46
+11,13
+63,59
+9,30
+69,53
+15,23
+61,69
+15,18
+53,65
+59,65
+33,55
+1,47
+55,59
+5,11
+21,9
+58,69
+59,59
+17,19
+6,19
+25,43
+51,59
+47,70
+21,35
+20,39
+59,41
+51,53
+10,33
+19,3
+44,63
+15,13
+13,6
+50,51
+67,55
+8,1
+21,36
+67,53
+3,20
+62,69
+25,29
+29,26
+7,38
+5,42
+7,54
+27,2
+19,29
+7,23
+45,52
+23,34
+61,62
+14,11
+52,69
+19,23
+15,26
+61,61
+3,21
+5,47
+63,57
+26,13
+45,55
+33,63
+52,49
+30,65
+19,14
+33,70
+45,66
+7,40
+19,30
+7,39
+35,65
+7,34
+6,1
+39,68
+65,67
+29,9
+57,63
+47,52
+18,37
+43,51
+13,25
+9,5
+15,7
+17,10
+11,40
+19,13
+20,15
+57,62
+61,43
+41,55
+22,9
+47,57
+55,60
+9,6
+60,69
+17,12
+25,67
+21,32
+70,53
+23,41
+23,12
+65,51
+64,51
+58,55
+61,56
+25,33
+13,11
+63,63
+49,65
+1,19
+39,65
+63,61
+27,65
+43,63
+35,9
+58,59
+27,13
+59,49
+27,25
+26,1
+8,15
+28,41
+3,16
+5,26
+64,69
+43,56
+67,59
+25,19
+42,59
+5,3
+5,17
+47,54
+23,11
+13,20
+35,10
+59,45
+19,41
+57,57
+11,1
+41,62
+27,17
+27,15
+21,15
+33,64
+42,65
+7,5
+32,67
+19,17
+11,35
+45,54
+13,14
+68,65
+58,51
+59,64
+3,31
+57,50
+53,41
+67,61
+4,35
+62,53
+34,21
+3,28
+1,33
+37,66
+61,52
+2,31
+41,65
+27,37
+29,4
+42,69
+21,16
+3,1
+67,51
+16,41
+49,51
+29,10
+22,13
+68,61
+30,13
+29,5
+51,64
+7,27
+54,67
+45,53
+16,19
+29,1
+33,66
+41,45
+23,25
+41,59
+9,19
+28,31
+51,63
+55,47
+19,27
+5,44
+29,29
+19,42
+33,67
+9,2
+9,18
+15,5
+25,24
+69,69
+68,47
+24,33
+51,42
+5,21
+46,63
+23,5
+7,21
+49,62
+59,69
+47,41
+56,41
+11,9
+23,35
+69,48
+19,9
+27,8
+29,22
+51,45
+16,31
+33,15
+29,68
+7,51
+24,21
+69,58
+19,38
+13,47
+69,57
+11,16
+65,69
+20,33
+43,67
+15,30
+60,67
+25,5
+23,36
+15,19
+5,15
+9,13
+3,37
+5,12
+29,17
+69,42
+8,11
+3,42
+21,5
+11,21
+68,53
+8,37
+3,17
+29,7
+27,68
+61,41
+35,2
+1,39
+45,60
+15,11
+50,53
+28,11
+12,31
+65,61
+1,45
+17,11
+55,50
+23,15
+33,59
+23,17
+41,52
+51,47
+7,46
+48,51
+7,22
+7,3
+15,39
+11,15
+63,69
+18,7
+15,43
+21,41
+22,19
+63,60
+17,15
+26,25
+28,15
+22,31
+21,2
+29,69
+9,17
+49,46
+20,19
+24,1
+29,19
+21,3
+21,27
+1,41
+47,61
+40,59
+1,10
+57,68
+42,67
+59,60
+45,50
+12,9
+62,65
+41,54
+25,15
+17,30
+35,16
+21,7
+55,63
+53,58
+13,15
+13,19
+5,10
+17,32
+37,59
+57,67
+26,11
+60,59
+69,68
+4,49
+7,4
+36,5
+24,15
+51,51
+26,35
+31,17
+3,32
+9,8
+17,1
+62,49
+15,25
+54,65
+7,37
+17,21
+33,3
+29,15
+20,29
+18,5
+5,9
+35,67
+1,4
+21,13
+13,27
+2,11
+50,69
+8,9
+25,13
+3,41
+46,67
+19,31
+37,53
+56,65
+27,21
+26,9
+11,27
+21,42
+5,29
+9,37
+65,63
+66,35
+1,25
+56,53
+3,35
+11,4
+3,7
+55,54
+31,62
+68,55
+11,19
+9,33
+35,69
+4,7
+20,7
+53,62
+65,41
+19,25
+20,35
+23,31
+69,50
+7,17
+14,5
+37,70
+9,7
+31,63
+25,36
+55,51
+63,65
+67,46
+57,56
+17,25
+0,1
+38,67
+19,22
+5,5
+19,11
+11,29
+40,55
+29,3
+33,65
+7,9
+8,13
+7,19
+10,13
+63,62
+38,65
+1,8
+19,37
+25,17
+45,59
+67,65
+21,28
+2,5
+1,17
+48,43
+65,59
+1,48
+18,1
+9,36
+23,38
+16,39
+45,44
+21,1
+15,15
+18,33
+9,3
+14,9
+23,1
+1,20
+23,37
+63,52
+16,7
+29,70
+3,40
+53,67
+61,57
+26,67
+9,24
+24,29
+11,23
+8,5
+58,43
+2,27
+3,15
+49,69
+57,61
+2,25
+17,28
+19,20
+27,4
+9,9
+6,33
+51,57
+63,55
+61,63
+69,51
+25,7
+67,70
+41,57
+49,53
+47,59
+69,59
+55,61
+45,67
+35,11
+60,53
+34,67
+19,24
+26,33
+27,16
+26,21
+17,9
+57,58
+59,51
+3,30
+69,67
+31,15
+23,39
+7,45
+20,25
+8,25
+27,32
+46,57
+27,33
+44,53
+63,67
+60,37
+16,13
+3,4
+10,1
+18,21
+8,19
+11,33
+10,49
+21,29
+29,60
+32,7
+39,59
+11,10
+63,68
+49,55
+59,54
+15,22
+22,7
+35,3
+5,36
+64,55
+19,7
+68,67
+25,21
+3,22
+0,27
+22,1
+11,25
+62,57
+26,17
+43,53
+7,43
+13,23
+6,7
+6,39
+19,5
+2,23
+49,61
+20,1
+18,27
+12,3
+35,68
+45,65
+48,59
+59,61
+60,49
+42,47
+66,63
+17,29
+0,41
+51,54
+5,31
+11,3
+56,57
+25,27
+23,19
+28,7
+23,40
+10,19
+16,3
+31,61
+13,29
+21,19
+29,61
+15,17
+33,57
+65,43
+1,49
+65,53
+68,49
+64,45
+16,5
+1,5
+19,35
+2,35
+67,69
+7,33
+58,37
+13,24
+29,33
+6,43
+46,45
+48,65
+0,53
+61,67
+19,33
+41,69
+39,69
+31,20
+69,60
+7,2
+9,53
+0,37
+5,23
+5,13
+8,35
+27,5
+3,49
+59,47
+19,19
+51,65
+3,33
+1,7
+13,16
+23,28
+55,64
+17,13
+69,56
+61,55
+56,61
+53,61
+43,69
+15,3
+3,43
+1,15
+53,57
+7,26
+14,37
+31,64
+1,23
+17,35
+67,67
+21,37
+13,28
+1,3
+31,32
+0,43
+24,25
+19,40
+20,11
+43,45
+1,9
+41,67
+27,28
+21,11
+51,66
+11,45
+5,19
+19,15
+29,11
+11,5
+55,68
+23,69
+19,1
+22,39
+69,65
+65,66
+9,47
+13,21
+20,13
+39,67
+13,3
+7,20
+27,9
+63,48
+27,30
+37,65
+19,4
+7,29
+15,28
+9,35
+3,11
+54,59
+22,21
+27,7
+38,63
+5,22
+47,67
+31,8
+27,18
+15,20
+46,51
+51,55
+23,7
+3,47
+31,58
+35,54
+9,39
+44,61
+7,7
+13,1
+47,65
+5,4
+39,62
+5,6
+52,61
+16,23
+43,58
+53,53
+59,63
+48,57
+3,2
+23,3
+45,63
+27,1
+53,69
+61,65
+24,11
+69,63
+15,1
+45,58
+25,25
+15,29
+68,63
+14,25
+13,12
+9,11
+15,14
+1,14
+31,59
+17,16
+46,69
+47,51
+2,39
+23,33
+49,67
+31,69
+6,29
+1,37
+47,69
+47,48
+29,13
+4,19
+34,13
+51,49
+47,53
+31,6
+44,67
+37,11
+65,49
+8,23
+56,67
+17,5
+25,39
+7,28
+13,31
+31,19
+64,65
+11,38
+47,60
+63,64
+67,57
+27,3
+11,42
+5,55
+39,61
+41,61
+29,0
+45,48
+44,69
+33,7
+26,39
+57,45
+24,69
+16,9
+51,58
+7,16
+11,31
+28,17
+18,35
+25,32
+25,4
+45,45
+11,6
+21,23
+55,52
+23,30
+41,64
+64,49
+17,17
+47,64
+50,49
+28,35
+48,55
+37,58
+14,17
+17,31
+38,3
+4,27
+13,32
+27,19
+5,24
+13,22
+33,13
+70,63
+17,23
+48,67
+49,68
+27,6
+2,7
+17,26
+23,16
+29,67
+25,3
+5,48
+4,1
+66,49
+65,58
+17,38
+50,43
+27,53
+11,68
+65,11
+40,23
+48,41
+61,17
+45,42
+4,61
+29,46
+35,35
+59,46
+31,31
+65,13
+39,31
+43,40
+9,62
+30,29
+48,23
+47,43
+22,49
+42,17
+61,19
+55,44
+30,35
+53,5
+25,66
+23,60
+35,5
+57,37
+57,33
+36,7
+47,15
+56,35
+54,33
+23,29
+68,15
+17,45
+63,2
+41,20
+61,31
+33,36
+48,29
+20,53
+9,41
+17,57
+43,25
+20,45
+48,5
+22,51
+67,14
+19,48
+59,2
+53,7
+64,37
+19,57
+65,44
+68,1
+50,25
+66,15
+23,13
+57,28
+61,32
+30,3
+61,23
+37,57
+11,47
+51,1
+16,57
+60,27
+39,49
+25,48
+13,68
+9,70
+35,42
+47,7
+15,9
+63,24
+65,45
+9,49
+25,58
+67,43
+57,23
+33,53
+29,23
+68,21
+39,46
+19,21
+59,9
+63,43
+6,51
+44,47
+36,31
+11,57
+59,16
+53,45
+46,13
+41,39
+53,43
+17,33
+13,13
+1,53
+69,43
+51,19
+50,1
+67,9
+67,26
+17,68
+55,14
+37,15
+64,23
+7,31
+57,55
+43,3
+49,25
+40,7
+33,34
+18,47
+34,7
+35,4
+61,8
+66,25
+49,37
+54,45
+1,65
+63,9
+39,5
+67,31
+26,61
+29,43
+45,31
+59,1
+27,27
+53,6
+3,63
+44,17
+50,31
+59,38
+45,4
+61,9
+63,1
+53,44
+60,25
+29,35
+17,59
+35,29
+45,39
+61,11
+45,35
+15,57
+27,47
+39,21
+56,5
+5,63
+31,23
+39,63
+9,56
+45,57
+15,33
+33,18
+13,63
+1,51
+37,54
+44,39
+25,68
+63,19
+37,39
+39,1
+35,63
+29,55
+37,26
+29,65
+9,63
+19,69
+35,53
+45,16
+67,41
+45,21
+37,7
+53,22
+49,2
+37,19
+4,63
+53,17
+25,56
+36,29
+24,61
+67,3
+11,59
+65,29
+67,38
+68,41
+33,60
+32,13
+35,61
+37,29
+22,47
+48,31
+42,35
+37,51
+11,65
+41,5
+65,23
+45,23
+23,57
+47,55
+55,8
+20,51
+47,23
+18,9
+47,47
+45,1
+37,63
+37,35
+29,27
+59,19
+53,35
+7,59
+35,64
+51,40
+53,40
+42,51
+24,51
+59,5
+45,19
+39,39
+52,17
+43,12
+69,12
+53,49
+13,35
+63,7
+65,20
+69,25
+41,11
+53,55
+7,68
+23,63
+44,25
+43,1
+61,37
+39,0
+23,55
+35,7
+12,69
+28,23
+7,55
+3,61
+43,23
+47,39
+7,69
+67,19
+33,5
+17,55
+18,57
+3,69
+66,39
+43,47
+17,63
+21,45
+23,43
+9,48
+53,27
+60,1
+41,27
+55,19
+18,67
+32,25
+55,69
+33,39
+63,10
+11,50
+53,13
+17,61
+69,5
+67,5
+51,33
+3,23
+62,11
+57,39
+1,58
+19,65
+22,23
+25,8
+3,54
+55,39
+55,27
+56,29
+12,63
+39,23
+25,37
+18,63
+35,26
+15,36
+63,31
+15,53
+53,21
+47,35
+21,63
+9,27
+41,31
+57,51
+12,45
+67,1
+27,64
+52,25
+16,51
+57,29
+13,60
+35,37
+31,37
+68,25
+33,49
+43,39
+25,42
+13,37
+39,19
+23,47
+41,26
+19,43
+1,61
+45,3
+41,3
+31,57
+46,37
+53,3
+64,27
+57,11
+3,60
+51,8
+32,53
+14,69
+30,33
+32,15
+32,43
+57,7
+32,51
+13,65
+65,47
+65,18
+45,41
+47,5
+10,39
+27,22
+43,8
+25,49
+63,23
+55,35
+45,7
+35,39
+41,29
+63,15
+31,11
+7,35
+27,61
+61,47
+33,29
+5,65
+14,33
+52,13
+27,41
+59,21
+9,31
+32,45
+59,39
+30,39
+13,69
+69,17
+9,45
+39,7
+43,15
+51,10
+39,18
+69,40
+9,52
+50,7
+69,22
+61,13
+11,60
+69,18
+39,11
+34,1
+36,43
+66,7
+7,61
+69,23
+15,45
+15,69
+41,13
+46,1
+46,19
+33,22
+41,38
+69,19
+39,43
+21,49
+11,61
+9,61
+53,19
+50,45
+15,34
+27,59
+27,56
+25,59
+41,7
+62,1
+43,5
+31,51
+61,35
+59,14
+59,20
+28,57
+48,33
+41,15
+60,33
+17,53
+53,39
+49,39
+3,65
+10,65
+19,54
+19,61
+58,45
+58,3
+45,13
+28,47
+57,15
+23,49
+13,41
+53,2
+4,59
+69,1
+51,5
+9,64
+56,47
+15,48
+67,7
+55,31
+21,67
+48,1
+15,67
+57,10
+55,55
+39,38
+62,21
+64,21
+15,63
+47,24
+5,67
+47,25
+21,51
+33,11
+45,27
+55,23
+51,43
+55,21
+11,39
+36,37
+34,15
+29,34
+21,43
+55,33
+30,49
+41,33
+53,47
+29,25
+38,43
+25,63
+5,69
+67,47
+39,13
+15,51
+33,45
+54,55
+39,28
+45,33
+42,9
+15,60
+27,49
+18,59
+11,26
+33,19
+9,46
+11,51
+39,15
+7,15
+69,32
+7,1
+33,48
+41,44
+50,15
+46,17
+34,31
+51,21
+45,6
+8,59
+53,51
+65,19
+41,30
+35,41
+66,43
+35,55
+35,43
+41,19
+61,33
+63,49
+33,21
+24,49
+32,41
+66,3
+53,24
+39,33
+29,51
+37,33
+57,24
+10,21
+31,25
+26,41
+33,1
+15,44
+7,56
+34,35
+64,33
+29,45
+52,3
+26,49
+54,35
+49,11
+43,11
+65,27
+45,20
+54,5
+47,9
+51,31
+41,9
+59,17
+51,11
+37,2
+43,19
+60,43
+22,67
+69,37
+54,47
+34,27
+67,33
+42,3
+2,63
+54,13
+8,41
+63,34
+15,59
+37,50
+55,37
+13,61
+11,41
+12,57
+12,51
+53,29
+59,10
+57,21
+47,37
+6,63
+23,53
+65,4
+44,13
+45,29
+34,45
+37,55
+34,57
+23,54
+64,9
+65,35
+65,46
+57,4
+58,19
+15,65
+64,15
+50,23
+36,13
+7,67
+13,66
+8,61
+59,27
+57,9
+59,35
+68,7
+19,59
+31,39
+57,0
+53,15
+41,17
+3,70
+45,34
+33,12
+21,59
+5,43
+11,46
+63,45
+63,13
+52,45
+27,54
+40,33
+37,9
+56,45
+5,61
+59,7
+29,42
+55,17
+67,36
+37,17
+14,55
+69,39
+13,33
+49,28
+37,45
+55,38
+45,15
+69,31
+24,43
+19,45
+35,47
+32,39
+56,37
+41,49
+63,47
+11,43
+40,27
+55,26
+5,59
+41,1
+69,15
+37,25
+33,62
+61,4
+69,45
+21,21
+5,64
+39,16
+49,43
+10,67
+40,47
+13,36
+5,41
+35,58
+9,58
+69,14
+56,25
+33,52
+20,61
+54,31
+51,39
+40,35
+14,39
+60,35
+47,26
+37,20
+53,10
+54,49
+41,53
+69,33
+39,29
+61,27
+25,35
+55,1
+70,45
+65,12
+11,53
+43,43
+1,29
+31,5
+5,33
+19,49
+34,41
+43,13
+35,19
+42,27
+14,43
+13,59
+39,6
+58,9
+42,15
+61,5
+49,16
+27,38
+8,43
+1,31
+6,61
+69,9
+39,47
+45,43
+17,65
+67,17
+43,41
+43,2
+23,70
+38,29
+14,65
+11,54
+55,57
+45,2
+41,25
+65,5
+55,15
+65,32
+67,63
+25,57
+3,55
+37,8
+39,3
+37,5
+51,9
+48,27
+52,7
+27,51
+65,31
+59,48
+57,47
+45,47
+6,53
+69,27
+53,20
+37,36
+49,38
+65,37
+35,21
+62,45
+61,21
+61,49
+50,19
+69,38
+45,30
+70,5
+31,38
+3,57
+43,28
+39,45
+7,63
+15,47
+16,59
+47,3
+31,46
+31,1
+33,37
+43,32
+31,43
+57,13
+0,65
+66,29
+59,26
+62,39
+33,27
+19,46
+15,55
+20,65
+5,68
+57,34
+8,51
+55,53
+24,65
+63,3
+48,15
+1,62
+37,48
+55,11
+55,3
+35,49
+37,3
+18,69
+7,66
+17,67
+41,37
+53,38
+15,41
+51,15
+59,23
+65,15
+66,11
+36,45
+37,41
+11,34
+27,55
+45,32
+51,22
+52,19
+27,35
+45,38
+49,31
+11,30
+55,43
+62,31
+1,56
+69,30
+35,25
+25,47
+55,13
+52,15
+57,12
+37,38
+63,36
+25,52
+34,5
+21,69
+39,37
+63,29
+2,65
+69,41
+45,11
+33,31
+54,29
+47,1
+9,43
+21,25
+13,39
+61,18
+15,49
+31,3
+34,39
+58,29
+37,23
+59,33
+62,13
+22,43
+69,21
+47,6
+68,27
+19,44
+59,43
+33,24
+39,24
+30,19
+9,66
+60,5
+67,13
+35,13
+45,9
+35,18
+33,9
+65,30
+40,37
+58,27
+13,57
+67,15
+17,43
+63,17
+18,53
+47,31
+35,24
+5,49
+21,47
+49,27
+57,32
+20,69
+37,13
+69,10
+27,60
+19,55
+31,10
+65,2
+55,2
+47,8
+60,17
+34,61
+65,9
+56,31
+63,26
+29,62
+43,9
+54,23
+49,29
+17,49
+2,17
+54,27
+47,11
+31,21
+58,23
+21,53
+64,13
+65,39
+26,63
+37,47
+68,43
+33,10
+47,45
+43,24
+11,69
+65,40
+17,47
+55,29
+17,64
+5,56
+41,4
+49,5
+33,44
+32,1
+70,35
+63,33
+51,23
+29,44
+39,51
+58,49
+40,1
+55,25
+43,49
+63,27
+69,7
+62,29
+39,53
+3,50
+69,29
+11,62
+40,43
+49,45
+69,13
+40,19
+49,7
+61,40
+9,69
+1,63
+37,49
+19,56
+9,65
+30,37
+39,41
+11,67
+14,57
+19,53
+37,46
+39,9
+16,49
+35,15
+31,18
+13,55
+29,59
+61,1
+10,53
+62,15
+53,42
+47,21
+70,19
+53,18
+67,21
+49,9
+31,13
+11,37
+67,29
+57,19
+65,25
+10,43
+53,1
+8,31
+58,13
+55,12
+16,55
+33,35
+37,21
+21,58
+16,45
+59,40
+41,22
+59,31
+14,53
+65,7
+19,67
+47,29
+3,53
+68,31
+63,5
+67,37
+10,27
+61,45
+13,51
+49,13
+67,39
+38,41
+43,21
+37,37
+43,42
+27,43
+59,15
+8,69
+49,33
+4,67
+41,41
+37,60
+59,32
+67,0
+57,27
+69,11
+57,43
+10,57
+36,19
+23,65
+9,1
+43,27
+40,41
+11,49
+33,25
+60,23
+64,41
+38,11
+36,53
+47,18
+4,53
+11,63
+27,58
+63,11
+23,45
+34,29
+41,10
+12,43
+65,6
+50,33
+29,53
+46,33
+17,69
+18,61
+40,3
+33,47
+12,47
+1,55
+49,23
+64,7
+33,41
+27,44
+37,22
+34,51
+38,17
+39,12
+59,3
+16,53
+23,51
+61,3
+67,23
+45,5
+44,29
+49,17
+49,41
+44,21
+41,51
+19,47
+22,57
+51,41
+54,15
+67,25
+53,25
+41,43
+29,49
+51,7
+43,18
+23,44
+63,4
+9,21
+35,1
+57,49
+48,9
+45,49
+2,59
+53,36
+21,65
+35,17
+39,25
+68,23
+53,48
+39,14
+60,7
+22,63
+50,5
+31,27
+45,25
+53,33
+61,20
+47,22
+29,39
+7,41
+22,55
+9,59
+29,48
+65,33
+41,21
+23,67
+49,35
+59,42
+47,4
+45,37
+2,53
+3,9
+49,57
+13,53
+44,27
+55,7
+31,49
+13,52
+64,29
+51,25
+51,35
+15,61
+46,11
+62,25
+48,11
+50,13
+40,31
+55,22
+35,59
+67,20
+21,61
+37,27
+18,51
+1,67
+27,39
+49,10
+31,45
+55,67
+15,37
+17,51
+57,8
+3,27
+39,8
+38,33
+57,5
+24,55
+67,35
+34,47
+67,16
+28,51
+50,37
+24,63
+47,46
+29,31
+59,29
+35,31
+40,57
+29,54
+40,15
+62,35
+40,49
+31,35
+54,3
+27,52
+69,3
+19,58
+56,15
+24,5
+6,59
+42,5
+37,43
+21,22
+65,17
+51,29
+55,18
+37,1
+68,35
+43,17
+45,10
+42,13
+41,47
+38,53
+51,13
+13,49
+65,1
+51,26
+19,51
+36,63
+42,31
+13,40
+41,23
+53,23
+19,63
+47,27
+49,1
+19,62
+1,57
+5,35
+52,31
+63,37
+23,59
+16,67
+36,9
+39,55
+47,63
+5,57
+9,44
+49,40
+49,12
+35,50
+47,19
+43,29
+39,35
+53,31
+25,46
+58,35
+9,57
+57,3
+59,37
+11,22
+59,6
+27,57
+55,5
+47,38
+59,22
+67,34
+47,36
+56,19
+51,27
+30,51
+43,46
+47,13
+37,52
+33,20
+48,35
+51,28
+25,54
+51,37
+51,30
+39,27
+47,33
+43,6
+57,31
+41,34
+23,61
+67,45
+9,51
+33,17
+29,21
+14,49
+5,53
+37,56
+45,0
+32,49
+32,31
+67,18
+31,41
+47,17
+55,9
+40,51
+31,9
+43,31
+63,35
+9,55
+43,44
+29,37
+25,55
+57,6
+32,27
+42,55
+22,61
+44,35
+67,11
+49,21
+51,3
+42,23
+55,49
+39,17
+51,36
+42,37
+7,65
+38,5
+30,43
+28,37
+36,15
+45,17
+63,18
+57,35
+59,11
+61,7
+35,57
+7,64
+16,63
+52,11
+13,45
+35,45
+38,57
+52,33
+14,63
+38,25
+57,22
+31,24
+15,46
+3,59
+43,22
+70,7
+38,13
+64,17
+30,27
+24,39
+2,67
+57,40
+35,23
+65,28
+26,45
+46,27
+37,34
+68,3
+51,38
+13,67
+37,40
+49,19
+14,61
+68,9
+13,48
+68,5
+51,34
+41,35
+31,33
+15,35
+38,49
+12,55
+38,31
+21,64
+63,21
+43,37
+23,46
+65,21
+17,50
+59,25
+3,67
+41,40
+33,51
+63,42
+67,32
+53,9
+25,61
+33,43
+29,47
+57,25
+44,9
+25,69
+42,43
+45,51
+1,68
+49,3
+34,55
+21,55
+59,13
+5,58
+23,23
+31,47
+33,23
+51,17
+9,25
+18,43
+60,11
+32,29
+69,49
+1,52
+53,37
+25,51
+67,44
+49,15
+13,43
+7,53
+9,67
+33,32
+35,33
+30,55
+46,23
+51,4
+13,30
+33,61
+48,19
+3,56
+57,53
+35,36
+1,59
+37,62
+66,9
+16,65
+25,65
+61,29
+43,33
+23,58
+59,30
+43,35
+35,40
+35,51
+39,10
+19,66
+20,49
+45,14
+21,57
+55,41
+21,68
+55,16
+67,27
+66,23
+8,53
+25,41
+15,42
+57,17
+35,27
+61,25
+62,7
+33,33
+55,42
+53,63
+65,3
+1,30
+42,49
+9,23
+36,23
+69,28
+56,1
+31,7
+58,17
+63,25
+57,41
+38,21
+27,45
+54,9
+57,1
+5,66
+61,15
+69,35
+37,31
+29,57
+63,38
+1,69
+25,53
+36,33
+5,51
+27,50
+53,11
+7,57
+60,13
+49,20
+11,55
+25,45
+64,52
+51,46
+28,3
+8,3
+0,67
+49,34
+34,0
+67,40
+57,54
+56,20
+68,13
+43,4
+62,59
+5,38
+55,6
+70,61
+26,4
+30,46
+6,66
+58,10
+38,20
+2,10
+46,32
+48,3
+2,19
+23,52
+54,30
+69,16
+63,6
+36,3
+70,62
+58,1
+52,54
+15,4
+31,28
+68,36
+62,44
+55,30
+22,37
+16,64
+45,40
+28,19
+38,19
+44,60
+13,8
+18,15
+21,56
+39,36
+56,51
+44,6
+50,16
+18,8
+48,42
+40,42
+5,60
+64,10
+24,59
+42,1
+54,12
+2,12
+28,29
+9,0
+32,17
+34,25
+33,16
+59,0
+30,2
+53,26
+52,29
+70,37
+3,36
+28,24
+55,62
+54,10
+66,50
+17,6
+31,30
+68,30
+0,18
+37,10
+47,14
+70,52
+65,42
+14,58
+70,66
+64,28
+44,52
+20,20
+12,66
+16,46
+44,0
+10,60
+46,0
+2,66
+11,2
+22,16
+2,36
+14,24
+48,60
+37,12
+25,10
+40,46
+18,14
+38,23
+36,58
+50,3
+57,16
+42,10
+60,29
+70,2
+32,8
+47,40
+50,65
+54,11
+12,40
+2,70
+33,14
+62,27
+42,26
+57,44
+42,24
+34,38
+46,50
+70,58
+12,65
+36,12
+64,1
+56,14
+14,51
+68,57
+23,68
+10,14
+18,68
+66,60
+52,22
+69,2
+40,4
+50,54
+48,22
+62,48
+70,15
+4,20
+42,18
+18,36
+32,33
+22,69
+65,56
+65,14
+39,40
+50,55
+28,69
+62,38
+2,64
+70,51
+21,70
+44,41
+34,46
+68,14
+2,28
+24,64
+66,66
+42,21
+48,12
+70,43
+24,8
+34,6
+24,6
+17,70
+66,0
+12,62
+20,12
+6,69
+0,26
+12,49
+0,30
+62,3
+24,56
+70,64
+46,39
+33,4
+41,36
+41,16
+20,21
+12,36
+26,20
+38,4
+64,12
+60,10
+10,4
+22,6
+26,24
+56,12
+18,40
+25,2
+22,12
+15,62
+14,52
+10,10
+48,48
+5,52
+68,29
+45,70
+24,22
+5,70
+52,32
+23,10
+22,60
+68,54
+58,50
+30,44
+40,29
+65,10
+60,70
+13,46
+34,20
+22,15
+54,19
+60,60
+28,65
+52,39
+54,56
+16,14
+20,66
+18,50
+14,44
+54,44
+4,14
+28,14
+7,0
+15,64
+50,32
+44,66
+26,5
+32,14
+4,33
+0,12
+60,48
+2,30
+67,62
+53,60
+6,20
+36,36
+36,26
+53,4
+64,56
+64,34
+46,36
+0,51
+38,14
+56,50
+22,36
+56,6
+70,29
+6,35
+64,19
+25,50
+14,35
+1,32
+68,11
+32,18
+18,58
+68,39
+41,8
+14,0
+2,9
+44,14
+3,18
+56,52
+64,11
+68,20
+22,20
+24,37
+3,8
+50,64
+14,4
+14,34
+37,16
+69,44
+49,42
+63,32
+57,18
+51,18
+43,30
+51,6
+10,6
+30,18
+56,56
+58,32
+46,10
+20,5
+38,24
+24,67
+47,34
+26,60
+61,64
+38,61
+45,8
+16,58
+18,10
+56,38
+29,28
+12,33
+64,62
+48,18
+25,16
+42,12
+64,63
+53,54
+60,51
+60,8
+9,4
+38,32
+40,18
+20,4
+63,44
+6,67
+65,64
+20,9
+30,6
+66,16
+38,2
+26,8
+70,18
+11,58
+10,48
+42,2
+56,46
+30,31
+26,0
+68,52
+33,0
+30,28
+60,40
+38,42
+20,24
+32,6
+29,24
+34,24
+6,21
+36,57
+6,28
+44,23
+11,48
+24,53
+45,12
+26,51
+12,46
+64,42
+70,22
+7,36
+70,67
+34,4
+10,44
+42,44
+52,38
+18,4
+63,0
+55,34
+49,44
+42,8
+19,2
+12,0
+5,20
+30,25
+58,60
+68,26
+50,27
+66,59
+57,36
+58,26
+36,55
+48,44
+20,50
+69,34
+0,50
+66,27
+61,30
+35,38
+61,36
+51,0
+58,62
+64,16
+60,42
+61,38
+50,26
+53,34
+36,4
+14,21
+14,46
+0,52
+10,46
+2,42
+40,5
+67,12
+66,65
+46,18
+12,64
+34,17
+42,6
+68,66
+56,34
+35,14
+31,34
+50,35
+56,60
+23,22
+42,19
+28,68
+51,50
+66,47
+57,38
+28,56
+26,23
+20,70
+17,42
+30,1
+14,48
+6,17
+18,16
+13,26
+16,61
+48,32
+34,49
+63,22
+49,6
+38,45
+4,38
+52,40
+56,68
+64,20
+26,50
+37,6
+12,70
+39,50
+38,37
+38,18
+6,14
+52,28
+59,50
+8,0
+10,15
+60,34
+46,34
+56,32
+7,44
+38,35
+48,40
+56,3
+61,12
+46,68
+36,22
+4,48
+2,50
+56,27
+48,37
+34,28
+25,12
+33,8
+22,4
+49,8
+21,48
+60,55
+62,68
+26,65
+18,12
+54,6
+1,22
+69,20
+30,12
+34,48
+30,47
+42,46
+52,35
+59,58
+38,70
+28,1
+40,70
+19,70
+20,6
+18,56
+45,18
+0,3
+14,3
+16,36
+10,29
+20,64
+52,44
+30,45
+32,40
+30,52
+57,14
+40,63
+17,8
+63,46
+48,58
+64,36
+10,23
+66,32
+42,57
+11,20
+6,16
+15,50
+31,66
+68,56
+22,66
+44,22
+46,60
+64,67
+68,64
+32,52
+52,63
+69,70
+68,18
+7,60
+64,8
+64,3
+40,69
+0,70
+24,30
+2,58
+4,68
+28,13
+2,68
+40,61
+32,30
+26,22
+4,13
+48,64
+28,53
+44,54
+28,36
+28,32
+66,53
+36,39
+70,21
+48,7
+6,2
+49,54
+58,40
+19,50
+32,37
+24,24
+36,48
+4,30
+54,61
+34,11
+4,37
+18,38
+29,16
+44,49
+34,43
+48,52
+58,30
+16,69
+47,10
+0,56
+38,47
+40,56
+67,48
+17,14
+44,37
+56,4
+28,45
+58,42
+19,12
+12,8
+38,1
+56,10
+58,22
+1,26
+14,14
+16,34
+24,48
+65,24
+64,0
+48,16
+8,55
+24,57
+70,23
+28,66
+51,70
+68,37
+2,4
+14,54
+16,40
+20,18
+12,56
+68,48
+32,26
+36,47
+39,22
+8,63
+11,70
+46,3
+48,6
+54,2
+32,63
+69,66
+42,66
+19,68
+26,68
+1,12
+17,4
+70,26
+40,62
+36,6
+69,0
+38,8
+48,68
+58,56
+60,2
+54,20
+20,10
+14,31
+6,40
+6,62
+39,30
+62,51
+16,48
+38,36
+10,31
+31,22
+14,19
+59,68
+62,20
+62,19
+56,7
+22,41
+21,24
+61,22
+18,30
+9,40
+38,27
+60,0
+43,38
+31,36
+38,58
+64,68
+70,38
+32,69
+12,30
+53,0
+5,54
+17,54
+28,12
+46,22
+27,14
+70,60
+36,52
+30,70
+50,28
+70,30
+22,22
+70,59
+70,32
+40,44
+0,10
+25,22
+53,16
+39,20
+68,0
+36,18
+2,33
+25,44
+49,30
+3,38
+38,12
+52,48
+44,50
+30,54
+16,10
+21,14
+50,40
+13,34
+32,35
+28,30
+4,3
+36,32
+48,25
+13,54
+54,46
+4,65
+20,28
+23,4
+43,20
+50,62
+39,44
+24,47
+42,70
+56,59
+28,55
+28,46
+15,24
+25,34
+2,26
+70,39
+0,5
+34,14
+32,21
+4,41
+53,14
+32,28
+38,28
+16,42
+18,39
+28,49
+22,68
+25,28
+26,6
+19,28
+40,64
+47,16
+8,42
+12,10
+32,12
+34,32
+20,14
+56,13
+58,8
+20,56
+66,17
+24,68
+52,43
+4,58
+50,39
+66,41
+62,67
+62,6
+50,6
+38,30
+66,14
+57,52
+52,62
+10,35
+8,67
+57,46
+18,52
+68,58
+6,50
+63,28
+28,2
+32,36
+22,40
+54,62
+30,62
+30,38
+1,70
+66,22
+28,50
+58,46
+16,27
+28,27
+28,4
+40,32
+60,12
+15,12
+4,0
+30,15
+19,32
+68,70
+48,0
+13,38
+58,41
+50,11
+6,47
+54,50
+26,69
+8,24
+52,30
+49,4
+31,4
+46,54
+52,42
+10,55
+42,30
+0,4
+44,26
+66,2
+36,65
+20,8
+62,36
+21,46
+46,56
+1,46
+58,31
+35,48
+69,4
+48,14
+67,10
+55,32
+37,64
+58,63
+3,0
+20,63
+24,44
+16,11
+43,70
+9,14
+10,38
+49,22
+64,40
+18,65
+55,28
+30,17
+24,52
+32,64
+47,20
+38,69
+42,4
+54,0
+22,50
+18,70
+54,34
+7,6
+24,41
+8,21
+10,5
+58,34
+62,10
+56,2
+42,54
+4,28
+7,42
+62,2
+12,23
+17,0
+33,40
+60,6
+32,19
+19,10
+32,48
+61,6
+20,67
+38,0
+66,28
+61,60
+53,68
+14,70
+15,16
+22,5
+64,18
+32,59
+10,51
+38,59
+40,20
+43,68
+8,62
+40,48
+44,51
+23,8
+14,56
+68,32
+58,11
+14,13
+8,30
+16,32
+24,26
+7,24
+58,70
+22,18
+18,60
+45,64
+8,36
+31,52
+62,5
+19,52
+18,42
+61,10
+24,0
+56,63
+35,62
+8,4
+22,64
+40,14
+30,60
+68,69
+44,44
+46,66
+52,0
+22,34
+1,28
+40,0
+8,14
+51,20
+14,66
+32,54
+55,24
+66,8
+34,9
+22,54
+5,50
+1,2
+22,28
+65,26
+17,60
+70,9
+35,52
+1,42
+31,56
+61,28
+56,30
+0,28
+6,27
+52,64
+49,52
+64,70
+54,43
+34,50
+18,31
+48,69
+50,10
+40,22
+10,3
+2,44
+21,30
+6,37
+15,0
+16,18
+60,14
+56,70
+6,56
+20,26
+6,11
+14,36
+52,16
+14,64
+36,70
+12,42
+56,9
+10,7
+54,16
+32,66
+64,47
+48,47
+0,19
+22,17
+51,12
+18,18
+52,10
+26,54
+30,20
+8,65
+2,56
+4,55
+3,58
+47,68
+56,17
+1,36
+24,32
+42,53
+42,11
+26,36
+63,8
+34,30
+44,19
+34,44
+50,24
+25,64
+21,54
+60,46
+26,58
+24,16
+20,16
+3,62
+65,8
+52,27
+27,46
+17,62
+56,48
+56,44
+12,4
+49,26
+2,38
+46,29
+8,49
+60,30
+47,12
+2,34
+9,26
+36,54
+30,57
+24,13
+50,38
+2,6
+30,69
+54,60
+15,32
+59,44
+38,64
+48,4
+60,66
+34,23
+13,10
+62,62
+10,68
+62,12
+52,34
+62,40
+28,28
+15,38
diff --git a/18/solution_10.gif b/18/solution_10.gif
new file mode 100644
index 0000000..83baf34
Binary files /dev/null and b/18/solution_10.gif differ
diff --git a/18/solution_10_2.gif b/18/solution_10_2.gif
new file mode 100644
index 0000000..5bb4336
Binary files /dev/null and b/18/solution_10_2.gif differ
diff --git a/18/solution_10_2.mp4 b/18/solution_10_2.mp4
new file mode 100644
index 0000000..7a70a32
Binary files /dev/null and b/18/solution_10_2.mp4 differ