Mysteryhelfer-web/readme.md

tebarius Mysteryhelfer (web)

Dies ist die Umsetzung der Desktop-App Mysteryhelfer (Sourcecode) als Web-App.

Für die Umsetzung kommt das Python-Framework Streamlit zum Einsatz, durch welches es mir möglich war, dieselben Funktionen zu implementieren wie sie für die Desktop-App genutzt werden. (Für die Funktionen war hier primär nur die Ausgabe anzupassen.)

Der einfachst Weg, um die App lokal laufen zu lassen, ist mit Docker, wobei ich hier mal 3 Möglichkeiten aufzeigen (das vorgebaute Image ist als Multi-Arch-Image für linux/amd64,linux/arm64 gebaut und sollte somit z.B. auch auf Mac's und neueren Raspberry's mit 64 bit Betriebssystem laufen):

1. mit vorgebautem Image:

   • docker run --rm -d -p 8501:8501 gitea.tebarius.duckdns.org/tebarius/mysteryhelfer
   • alternativ (via Docker Hub): docker run --rm -d -p 8501:8501 tebarius/mysteryhelfer

2. mit vorgebautem Image und "docker compose"

   • docker-compose.yml erstellen mit folgendem Inhalt:

     services:
       mysteryhelfer-web:
         image: gitea.tebarius.duckdns.org/tebarius/mysteryhelfer
         ports:
           - "8501:8501"
         restart: unless-stopped
     

     alternativ (via Docker Hub):

     services:
       mysteryhelfer-web:
         image: tebarius/mysteryhelfer
         ports:
           - "8501:8501"
         restart: unless-stopped
     

   • docker compose up -d

3. mit selbst gebautem Image aus dem Quellcode

   • git clone https://gitea.tebarius.duckdns.org/tebarius/Mysteryhelfer-web.git
   • cd Mysteryhelfer-web
   • docker compose up -d

bei allen 3 Varianten ist die App anschließend im Browser unter http://127.0.0.1:8501/ aufrufbar

HINWEIS: Beim ersten Aufruf der Adresse werden Special-Wörterbücher für RE-Morse und T9 generiert, was ca. 15-30s in Anspruch nimmt und dadurch das Laden der Seite einmalig verzögert.